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갬미의 성장일기
[Object Detection] YOLOv3 windows환경에서 사용하기 (CPU ver) 인터넷에는 죄다 GPU 버전이고,,,, 꽤나 애먹었기때문에 하는 정리,,,, 실행환경 0. Visual Studio 20... blog.naver.com 티스토리 개설 전 블로그에 정리한 글입니다
[Object Detection] YOLOv3 커스텀 데이터 사용하기 YOLOv3 custom data 학습하기 실험 환경 세팅 (CUDA와 cudnn안맞추면 make 안됨 호환되는 버전 잘 ... blog.naver.com 티스토리 개설 이전 적은 블로그 글입니다
[한국어 자연어처리] KoNLPy 사용하기 설치 KoNLPy 설치는 다음 위키독스를 참고하였습니다. https://wikidocs.net/22488 저는 pip install k... blog.naver.com 티스토리 개설 전 적은 블로그 글입니다.
[한국어 자연어처리] soynlp 사용하기 soynlp 명사 추출기로 명사를 추출하고 워드클라우드까지 그려보겠습니다 soynlp 개발자 깃허브 https://gi... blog.naver.com 티스토리 개설이전 적은 블로그 글입니다
[한국어 자연어처리] 띄어쓰기 툴 Soyspacing 사용하기 한국어 자연어처리 프로젝트를 진행하기 위해서는 전처리가 필수적입니다. 띄어쓰기가 제대로 되어있지 않... blog.naver.com 티스토리 개설 이전 적은 블로그 글입니다 간김에 블로그 구경도 해주세용~@^^
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Coarse1에서는 기본적인 개요에 대해 학습합니다 4주차 assignment 발췌 import tensorflow as tf # GRADED FUNCTION: train_happy_sad_model def train_happy_sad_model(): DESIRED_ACCURACY = 0.999 ## 한 epoch가 끝날때 마다 'accuracy' 값을 확인하고 DESIRED_ACCURACY 이상일때 학습 종료 class myCallback(tf.keras.callbacks.Callback): def on_epoch_end(self, epoch, logs): if (logs.get('accuracy') > DESIRED_ACCURACY): print("\nReached 99.9% accuracy so c..